الزراعة الذكية مناخياً كمدخل للتنمية الزراعية المستدامة في الوطن العربي

زكريا فؤاد فوزى; اياد هاني العلاف; اياد طارق شيال العلم; شيماء إسماعيل شديد; بدران سبهان اغا

doi:10.65405/8t199p60

Authors

زكريا فؤاد فوزى قسم بحوث الخضر - معهد البحوث الزراعية و البيولوجية – المركز القومى للبحوث Author
اياد هاني العلاف قسم البستنة وهندسة الحدائق – كلية الزراعة والغابات – جامعة الموصل – العراق Author
اياد طارق شيال العلم قسم البستنة وهندسة الحدائق – كلية الزراعة والغابات – جامعة الموصل – العراق Author
شيماء إسماعيل شديد قسم بحوث تغذية النبات - معهد البحوث الزراعية و البيولوجية – المركز القومى للبحوث Author
بدران سبهان اغا قسم البستنة وهندسة الحدائق – كلية الزراعة والغابات – جامعة الموصل – العراق Author

DOI:

https://doi.org/10.65405/8t199p60

Keywords:

Climate-Smart Agriculture, Sustainable Agricultural Development, Food Security, Artificial Intelligence, Precision Agriculture, Climate Change, Arab World

Abstract

This study aimed to analyze the role of Climate-Smart Agriculture (CSA) in supporting sustainable agricultural development and enhancing food security in the Arab world under increasing climate change challenges. The study adopted a descriptive-analytical approach through reviewing and analyzing recent scientific literature and international reports related to climate-smart agriculture, modern agricultural technologies, and agricultural artificial intelligence applications. The findings revealed that climate-smart agriculture technologies, including artificial intelligence, precision agriculture, remote sensing, and expert systems, significantly contribute to improving the efficiency of natural resource management, reducing agricultural losses, enhancing crop quality, and strengthening the resilience of agricultural systems against climate change impacts. The study also indicated that successful transformation toward climate-smart agriculture requires the development of digital agricultural infrastructure, support for agricultural scientific research, and the establishment of integrated agricultural and technological policies that support digital transformation in the Arab agricultural sector. The study concluded that climate-smart agriculture represents one of the most important future approaches for achieving sustainable agricultural development and enhancing food security in the Arab world.

Downloads

Download data is not yet available.

References

• الرويني، محمود علي محمد. (2024). وعي الريفيين بمفهوم الزراعة الذكية في بعض قرى مركز الدلنجات بمحافظة البحيرة. المجلة المصرية للإرشاد الزراعي.

• الشمري، سلمى عبد الرحيم عبد الحسن. (2025). السياسات الزراعية الذكية مناخيًا. مجلة الإدارة والاقتصاد50(148).

https://doi.org/10.31272/jae.i148.1429

• الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ (IPCC). (2023). Climate Change 2023: Synthesis Report. Geneva: IPCC.

https://www.ipcc.ch/report/ar6/syr/

• بن عدة، محمد. (2026). الزراعة الذكية مناخيًا بين التجارب الرائدة الراهنة في إفريقيا والتطلعات المستقبلية. مجلة الدراسات البيئية والتنموية.

• عبد الرؤوف السنوسى الزنى. (2026). تقييم التجديد الطبيعى للبطوم العدسى Pistacia lentiscus L. فى منطقتين متباينتين من حيث التعرض للحريق بالقرب من سيدى خالد غرب مدينة درنه. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(3), 236-242.‎

• بوشناف، فايزة. (2023). الزراعة الذكية مناخيًا كمدخل استراتيجي لتحقيق التنمية الزراعية واستدامة الأمن الغذائي في الجزائر للفترة (2014–2020). مجلة الدراسات الاقتصادية والتنموية.

• منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (FAO). (2024). Climate-Smart Agriculture Sourcebook. Rome: FAO.

https://www.fao.org/climate-smart-agriculture-sourcebook/en/

• منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (FAO). (2024). دليل الزراعة الذكية مناخيًا. روما: منظمة الأغذية والزراعة.

https://www.fao.org/climate-smart-agriculture-sourcebook/ar/

• نعيم، إلهام. (2025). أهمية تبني استراتيجية رقمنة القطاع الزراعي في الجزائر. مجلة الاقتصاد الزراعي والتنمية الريفية.

• Alotaibi, B., & Madbouly, A. (2024). Artificial intelligence applications in sustainable agriculture under climate change conditions. Journal of Cleaner Production, 432, 139742.

https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139742

• Elbehri, A., Chestnov, O., & Burfisher, M. (2023). Artificial intelligence and climate-smart agriculture for sustainable food systems. Sustainability, 15(9), 7482.

https://doi.org/10.3390/su15097482

• Food and Agriculture Organization (FAO). (2024). Climate-smart agriculture sourcebook. Rome: FAO.

https://www.fao.org/climate-smart-agriculture-sourcebook/en/

• Klerkx, L., & Rose, D. (2023). Dealing with the game-changing technologies of Agriculture 4.0: How do we manage diversity and responsibility in food system transition pathways? Global Food Security, 36, 100671.

https://doi.org/10.1016/j.gfs.2022.100671

• Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson Education.

• Sarker, M. N. I., Wu, M., & Alam, G. M. M. (2024). Artificial intelligence and smart farming technologies for sustainable agricultural development. Smart Agricultural Technology, 7, 100389.

https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100389

• World Bank. (2023). Digital Agriculture for Climate Resilience and Food Security. Washington, DC: World Bank.

https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1937-4

• Zhang, Y., Wang, T., & Li, X. (2023). Artificial intelligence applications in post-harvest management and precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 210, 107902.

https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107902