الزراعة الذكية مناخياً كمدخل للتنمية الزراعية المستدامة في الوطن العربي
DOI:
https://doi.org/10.65405/8t199p60الكلمات المفتاحية:
الزراعة الذكية مناخيًا، التنمية الزراعية المستدامة، الأمن الغذائي، الذكاء الاصطناعي، الزراعة الدقيقة، التغيرات المناخية، الوطن العربي.الملخص
هدفت الدراسة إلى تحليل دور الزراعة الذكية مناخيًا في دعم التنمية الزراعية المستدامة وتعزيز الأمن الغذائي في الوطن العربي في ظل التحديات المتزايدة المرتبطة بالتغيرات المناخية. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي من خلال مراجعة وتحليل الأدبيات العلمية الحديثة والتقارير الدولية المتعلقة بالزراعة الذكية مناخيًا والتقنيات الزراعية الحديثة والذكاء الاصطناعي الزراعي. وأظهرت نتائج الدراسة أن تطبيقات الزراعة الذكية مناخيًا، مثل الذكاء الاصطناعي، والزراعة الدقيقة، والاستشعار عن بعد، والنظم الخبيرة، تسهم بصورة فعالة في تحسين كفاءة استخدام الموارد الطبيعية، وتقليل الفاقد الزراعي، ورفع جودة الإنتاج الزراعي، وتعزيز قدرة النظم الزراعية على التكيف مع التغيرات المناخية. كما بينت الدراسة أن نجاح التحول نحو الزراعة الذكية مناخيًا يتطلب تطوير البنية التحتية الرقمية، وتعزيز البحث العلمي الزراعي، وتوفير سياسات واستراتيجيات متكاملة تدعم التحول الرقمي الزراعي في الدول العربية. وخلصت الدراسة إلى أن الزراعة الذكية مناخيًا تمثل أحد أهم الحلول المستقبلية لتحقيق التنمية الزراعية المستدامة وتعزيز الأمن الغذائي في الوطن العربي.
التنزيلات
المراجع
• الرويني، محمود علي محمد. (2024). وعي الريفيين بمفهوم الزراعة الذكية في بعض قرى مركز الدلنجات بمحافظة البحيرة. المجلة المصرية للإرشاد الزراعي.
• الشمري، سلمى عبد الرحيم عبد الحسن. (2025). السياسات الزراعية الذكية مناخيًا. مجلة الإدارة والاقتصاد50(148).
https://doi.org/10.31272/jae.i148.1429
• الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ (IPCC). (2023). Climate Change 2023: Synthesis Report. Geneva: IPCC.
https://www.ipcc.ch/report/ar6/syr/
• بن عدة، محمد. (2026). الزراعة الذكية مناخيًا بين التجارب الرائدة الراهنة في إفريقيا والتطلعات المستقبلية. مجلة الدراسات البيئية والتنموية.
• عبد الرؤوف السنوسى الزنى. (2026). تقييم التجديد الطبيعى للبطوم العدسى Pistacia lentiscus L. فى منطقتين متباينتين من حيث التعرض للحريق بالقرب من سيدى خالد غرب مدينة درنه. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(3), 236-242.
• بوشناف، فايزة. (2023). الزراعة الذكية مناخيًا كمدخل استراتيجي لتحقيق التنمية الزراعية واستدامة الأمن الغذائي في الجزائر للفترة (2014–2020). مجلة الدراسات الاقتصادية والتنموية.
• منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (FAO). (2024). Climate-Smart Agriculture Sourcebook. Rome: FAO.
https://www.fao.org/climate-smart-agriculture-sourcebook/en/
• منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (FAO). (2024). دليل الزراعة الذكية مناخيًا. روما: منظمة الأغذية والزراعة.
https://www.fao.org/climate-smart-agriculture-sourcebook/ar/
• نعيم، إلهام. (2025). أهمية تبني استراتيجية رقمنة القطاع الزراعي في الجزائر. مجلة الاقتصاد الزراعي والتنمية الريفية.
• Alotaibi, B., & Madbouly, A. (2024). Artificial intelligence applications in sustainable agriculture under climate change conditions. Journal of Cleaner Production, 432, 139742.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139742
• Elbehri, A., Chestnov, O., & Burfisher, M. (2023). Artificial intelligence and climate-smart agriculture for sustainable food systems. Sustainability, 15(9), 7482.
https://doi.org/10.3390/su15097482
• Food and Agriculture Organization (FAO). (2024). Climate-smart agriculture sourcebook. Rome: FAO.
https://www.fao.org/climate-smart-agriculture-sourcebook/en/
• Klerkx, L., & Rose, D. (2023). Dealing with the game-changing technologies of Agriculture 4.0: How do we manage diversity and responsibility in food system transition pathways? Global Food Security, 36, 100671.
https://doi.org/10.1016/j.gfs.2022.100671
• Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson Education.
• Sarker, M. N. I., Wu, M., & Alam, G. M. M. (2024). Artificial intelligence and smart farming technologies for sustainable agricultural development. Smart Agricultural Technology, 7, 100389.
https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100389
• World Bank. (2023). Digital Agriculture for Climate Resilience and Food Security. Washington, DC: World Bank.
https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1937-4
• Zhang, Y., Wang, T., & Li, X. (2023). Artificial intelligence applications in post-harvest management and precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 210, 107902.
