AI in English Language Education: Opportunities, Challenges, and Implications

المؤلفون

  • Abdussalam Saleh Tantani Faculty of Arts, Department of English, University of Zawia Author

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي، اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، الذكاء الاصطناعي في التعليم، تكنولوجيا تعلم اللغات، الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي، التعلم الشخصي، التكنولوجيا التكيفية في التعلم

الملخص

يستكشف هذا البحث دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تدريس اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL)، مع التركيز على مزاياه وتحدياته وآثاره التربوية. توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي، لا سيما تلك التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي، تجارب تعلم شخصية وتكيفية، مما يعزز تفاعل الطلاب وكفاءة عملية التعلم. تتيح الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التغذية الراجعة الفورية، والتقييم الآلي، وممارسة اللغة بأسلوب تفاعلي، مما يمكن أن يدعم بشكل كبير كلًا من المعلمين والمتعلمين في تحسين الكفاءة اللغوية. على الرغم من هذه المزايا، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية يواجه العديد من التحديات. يتمثل أحد المخاوف الرئيسية في إمكانية تقليل التفاعل الطلابي وإضعاف الجوانب التواصلية والاجتماعية لتعلم اللغة، وهي عوامل أساسية في تطوير الطلاقة والثقة بالنفس. بالإضافة إلى ذلك، قد تفتقر التغذية الراجعة التي يولدها الذكاء الاصطناعي إلى الفهم السياقي، مما يؤدي إلى أخطاء في تقييم اللغة والتوصيات الشخصية. كما تثير قضايا الأخلاقيات، مثل خصوصية البيانات، والتحيزات الخوارزمية، والاعتماد المفرط على المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، تعقيدات إضافية في تبنيه. علاوة على ذلك، لا تزال الفجوات في إمكانية الوصول تمثل تحديًا رئيسيًا، حيث قد يواجه الطلاب والمعلمون في البيئات ذات الموارد المحدودة صعوبة في الاستفادة من أدوات تعلم اللغة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بسبب القيود التكنولوجية والمالية. يؤكد هذا البحث على أهمية تبني نهج متوازن ومدروس في دمج الذكاء الاصطناعي في تدريس اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية. فعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز التجارب التعليمية، إلا أنه من الضروري التعرف على حدوده ومعالجة تحدياته. يقدم البحث توصيات لتعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تدريب المعلمين، واعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي، وضمان الوصول العادل إلى تقنياته. ينبغي على المعلمين والطلاب استخدام إمكانيات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، لضمان أن يكمل التكنولوجيا التفاعل البشري بدلاً من أن تحل محله في تعليم اللغات.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

Ali, F. (2022). The advantages and disadvantages of using routine in education: An exploratory study. The Arab Journal of Electronic Education, 7(2), 25-38. [Online library source].

Alhaisoni, E., & Alhaysony, M. (2017). An investigation of Saudi EFL university students’ attitudes towards the use of Google Translate. International Journal of English Language Education, 5(1), 72-82.

Alharbi, W. (2023). AI in the foreign language classroom: A pedagogical overview of automated writing assistance tools. Education Research International, 2023. https://doi.org/xxxxxx

Almurtadha, Y. (2019). LABEEB: Intelligent conversational agent approach to enhance course teaching and allied learning outcomes attainment. Journal of Applied Computer Science & Mathematics, 13(27).

Ahmadi, M. R. (2018). The use of technology in English language learning: A literature review. International Journal of Research in English Education, 3(2), 115-125.

Bahri, H., & Mahadi, T. S. T. (2016). Google Translate as a supplementary tool for learning Malay: A case study at Universiti Sains Malaysia. Advances in Language and Literary Studies, 7(3), 161-167.

Buddhima, N. W., & Keerthiwansha, S. (2018). Artificial intelligence education (AIEd) in English as a second language (ESL) classroom in Sri Lanka. International Journal of Conceptions on Computing and Information Technology, 6(1), 2345-9808.

Celik, I. (2023). Towards intelligent-TPACK: An empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence-based tools into education. Computers in Human Behavior, 138, 107468. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468

Chen, J., Huang, Y. M., & Kinshuk. (2018). Effects of an intelligent tutoring system on students’ learning outcomes and attitudes in the context of English as a foreign language. Journal of Computer Assisted Learning, 34(4), 376-393.

Chen, J., et al. (2021). Personalization and adaptability in AI-assisted language teaching: A TESOL perspective. Journal of Educational Technology, 45(3), 210-228.

De la Vall, R. R. F., & Araya, F. G. (2023). Exploring the benefits and challenges of AI-language learning tools. International Journal of Social Sciences and Humanities Invention, 10(1), 7569-7576.

Ebadi, S., & Ebadijalal, M. (2020). The effect of Google Expeditions virtual reality on EFL learners' willingness to communicate and oral proficiency. Computer Assisted Language Learning, 33(1), 1–25. https://doi.org/10.1080/09588221.2020.1854311

Evans, D., Welch, D., & Swaffield, J. (2017). Constructing and mobilizing 'the consumer': Responsibility, consumption, and the politics of sustainability. Environment and Planning A, 49(6), 1396-1440.

Gao, Y., & Wang, L. (2022). Cultural context in AI-generated TESOL materials: Challenges and considerations. International Journal of TESOL Studies, 28(4), 567-589.

Godwin-Jones, R. (2015). Contributing, creating, curating: Digital literacies for language learners. Language Learning & Technology, 19(1), 8–20.

Guo, Q., Feng, R., & Hua, Y. (2021). How effectively can EFL students use automated written corrective feedback (AWCF) in research writing? Computer Assisted Language Learning, 35(9), 2312–2331. https://doi.org/10.1080/09588221.2021.1879161

Hong, Z. W., Huang, Y. M., Hsu, M., & Shen, W. W. (2016). Authoring robot-assisted instructional materials for improving learning performance and motivation in EFL classrooms. Journal of Educational Technology & Society, 19, 337–349.

Hussein, M. A., Hassan, H., & Nassef, M. (2019). Automated language essay scoring systems: A literature review. PeerJ Computer Science, 5, e208. https://doi.org/xxxxxx

Jeon, J. (2021). Exploring AI chatbot affordances in the EFL classroom: Young learners’ experiences and perspectives. Computer Assisted Language Learning, 1, 1-26.

Kim, N. Y. (2016). Effects of voice chat on EFL learners' speaking ability according to proficiency levels. Multimedia Assisted Language Learning, 19(4), 63–88. https://doi.org/10.15702/mall.2016.19.4.63

Kim, N. Y., Cha, Y., & Kim, H. S. (2019). Future English learning: Chatbots and artificial intelligence. Multimedia Assisted Language Learning, 22(3), 32–53.

Klimova, B., Pikhart, M., Benites, A. D., Lehr, C., & Sanchez-Stockhammer, C. (2022). Neural machine translation in foreign language teaching and learning: A systematic review. Education & Information Technologies, 27(1), 1–20. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11194-2

Kramsch, C., & Andersen, R. (1999). Teaching text and context through multimedia. Language Learning & Technology, 2(1), 31–42.

Lin, H. C. K., Wang, C. H., Chao, C. J., & Chien, M. K. (2012). Employing textual and facial emotion recognition to design an affective tutoring system. Turkish Online Journal of Educational Technology, 11(4), 418–426.

Mohammadzadeh, A., & Sarkhosh, M. (2018). The effects of self-regulatory learning through computer-assisted intelligent tutoring system on the improvement of EFL learners' speaking ability. International Journal of Instruction, 11(2), 167–184. https://doi.org/10.12973/iji.2018.11212a

Nazaretsky, T., Ariely, M., Cukurova, M., & Alexandron, G. (2022). Teachers' trust in AI‐powered educational technology and a professional development program to improve it. British Journal of Educational Technology, 53(4), 914-931.

Nicolaidou, I., Pissas, P., & Boglou, D. (2021). Comparing immersive virtual reality to mobile applications in foreign language learning in higher education: A quasi-experiment. Interactive Learning Environments, 1(1), 1-15.

Nguyen, T. T. K., Thuan, H. T., & Nguyen, M. T. (2023). Artificial intelligence in teaching and learning: A comprehensive review. ISTES Books, 140(1), 140–161.

Pikhart, M. (2021). Human-computer interaction in foreign language learning applications: Applied linguistics viewpoint of mobile learning. Procedia Computer Science, 184, 92–98. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.03.123

Pikhart, M., & Klímová, B. (2020). eLearning 4.0 as a sustainability strategy for generation Z language learners: Applied linguistics of second language acquisition in younger adults. Societies, 10(2), 38.

Pokrivčáková, S. (2019). Preparing teachers for the application of AI-powered technologies in foreign language education. Journal of Language and Cultural Education, 7(2), 1-17.

Wang, X., Liu, Q., Pang, H., Tan, S. C., Lei, J., Wallace, M. P., & Li, L. (2023). What matters in AI-supported learning: A study of human-AI interactions in language learning using cluster analysis and epistemic network analysis. Computers & Education, 194, 104703. https://doi.org/xxxxxx

التنزيلات

منشور

2025-03-15

كيفية الاقتباس

AI in English Language Education: Opportunities, Challenges, and Implications. (2025). مجلة الفاروق للعلوم, 1(1), 109-122. https://afjs.histr.edu.ly/index.php/afjs/article/view/19

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.