"The Reality of Artificial Intelligence in the Educational Process: Between Technical and Pedagogical Challenges and Teachers’ Digital Skills"
DOI:
https://doi.org/10.65405/e0f6nc05الكلمات المفتاحية:
المهارات الرقمية للمعلمين, الصعوبات التقنية, الصعوبات التربوية, احتياجات تدريب المعلمين, البنية التحتية التعليمية, العلاقة بين المعلم والطالبالملخص
يهدف هذا البحث إلى تحديد أبرز الصعوبات التقنية والتربوية التي يواجهها المعلمون عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم، وتحليل أثرها على جودة التدريس والعلاقة التربوية بين المعلم والطالب، إضافةً إلى استكشاف احتياجاتهم من التدريب والدعم الفني وصياغة توصيات عملية تعزز فاعلية هذه التطبيقات. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي من خلال استبيان موجّه إلى عينة مكونة من 50 معلمًا ومعلمة من مختلف المدارس والمراحل التعليمية (ابتدائي، إعدادي، ثانوي، جامعي)، حيث تضمن الاستبيان ثلاثة محاور رئيسية: المعلومات العامة، الصعوبات التقنية المرتبطة بالبنية التحتية وفهم آلية عمل التطبيقات، والصعوبات التربوية المتعلقة بدمج الذكاء الاصطناعي في الأهداف التعليمية والعلاقة التربوية مع الطلاب. كما أظهرت النتائج أن نسبة الإناث بلغت 88% مقابل 12% للذكور، وأن الغالبية تعمل في المرحلتين الإعدادية والثانوية، بينما 68% يمتلكون خبرة تزيد عن عشر سنوات. كما تبين أن البنية التحتية ضعيفة لدى 52% من المدارس، وهو ما يشكل عائقًا أمام دمج الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن 88% من المعلمين أظهروا فهمًا جيدًا لكيفية عمل هذه الأدوات، فإن النسبة نفسها أكدت حاجتها إلى تدريب متخصص، مما يعكس فجوة بين الفهم النظري والقدرة العملية. كذلك، أظهرت النتائج انقسامًا في المواقف: 56% يرون إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التربوية مقابل 44% يرفضون، و52% يعتقدون أنه قد يحل محل المعلم مستقبلًا مقابل 48% ينفون ذلك.
تؤكد هذه النتائج أن نجاح دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم يتطلب برامج تدريبية ممنهجة، وبنية تحتية قوية، وسياسات تربوية واضحة تضمن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة لا بديلاً عن المعلم، مع الحفاظ على الدور الإنساني في العملية التعليمية.
التنزيلات
المراجع
1.مهدي، م. ب. (2025). الصعوبات التي تواجه المعلمين في توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم. مجلة العلوم الإنسانية والطبيعية، جامعة بغداد.
2.OECD. (2024). Teaching and Learning International Survey (TALIS): Teachers’ readiness for AI integration. Teaching and Teacher Education, Elsevier.
3.الجبير، ت. (2026). التحديات التي تواجه أعضاء هيئة التدريس في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية، الرياض.
4.Hmouma, M., Sumia Albuisi, & Tahani Hamoma. (2026). The Efficacy of Designing a Human versus Automated Voice Advance Organizer within an E-Book on Developing Some Scientific Concepts among Visually Impaired Students in Tripoli – Libya. University of Zawia Journal of Educational and Psychological Sciences, 15(1). https://doi.org/10.26629/uzjeps.2026.10
5.Latif, M. B., & Saeid, S. A. M. (2026). The Impact of Teaching English Literature as an Elective Course to Fourth-Year ESL Students in a University Context. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(3), 1166-1179.
6.أبو صافي، م.، والقداح، ع. (2024). التحديات الأخلاقية والتنظيمية في استخدام الذكاء الاصطناعي بالتعليم العالي: مراجعة منهجية. مجلة دراسات العلوم التربوية، جامعة الأردن.
7.Decision Analytics Journal. (2025). Systematic review of AI applications in education: Challenges and opportunities. Elsevier.
8.Klella, A. S. A., & Al Garaghoolee, I. S. D. (2026). Cognitive and Functional Approaches to English Language Futurity in EFL Contexts. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(ملحق 3), 401-416.
9.Technological Forecasting and Social Change. (2024). Impacts of artificial intelligence on teaching and learning: Risks and strategies. Elsevier.
10.Al-Souri, L. M., Abuadla, A. M., Mubarak, J. R., Al-Qablawi, S. S. K., & Makari, I. M. (2026). Developing a Critical Inquiry-Based E-Educational Model (CIEM) to Enhance Critical Thinking Skills among High School Students: A Mixed-Methods Study in the Libyan Context. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(4), 525-540.
