Bridging Engineering and Ethics: A Framework for Responsible AI-Driven Software Development
DOI:
https://doi.org/10.65405/a8n0dp28الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، تطوير البرمجيات، هندسة البرمجيات، الخصوصيةالملخص
شهد دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة البرمجية تطوراً متسارعاً يحقق فوائد جوهرية للمجتمع، لكنه في المقابل أفرز تحديات أخلاقية جسيمة. تبحث هذه الورقة في ضرورة تبني مفهوم "الذكاء الاصطناعي الأخلاقي" و"تطوير البرمجيات بمسؤولية" لضمان تواؤم الابتكارات التقنية مع القيم الإنسانية ومصلحة المجتمع. وتتناول الدراسة أبرز الإشكاليات مثل التحيز، غياب الشفافية، اختراق الخصوصية، والتأثيرات البيئية، مؤكدة على الحاجة الماسة لوجود أطر عمل تضبط ممارسات تطوير وإطلاق أنظمة الذكاء الاصطناعي. بالاعتماد على الدراسات السابقة والسياسات الصناعية، تقترح الورقة نموذجاً متكاملاً لدمج المعايير الأخلاقية في مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC). يستند هذا النموذج إلى ركائز العدالة، الشفافية، المحاسبة، والاستدامة، مقدماً توصيات عملية تستهدف المطورين، المؤسسات، وواضعي السياسات. تهدف هذه الورقة، من خلال تقديم هذا المنهج المنظم، لإثراء النقاش الدائر حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وبناء الثقة، وتعزيز الشمولية والمنفعة المجتمعية المستدامة."
التنزيلات
المراجع
1 EU Ethics Guidelines for Trustworthy AI (2019). European Commission.
(https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai)
2 IEEE Ethically Aligned Design (2019). IEEE.
[https://ethicsinaction.ieee.org](https://ethicsinaction.ieee.org)
3 ACM Code of Ethics and Professional Conduct (2018). Association for Computing Machinery.[https://www.acm.org/code-of-ethics](https://www.acm.org/code-of-ethics)
4 Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2)
5 Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.
6 Whittlestone, J., Nyrup, R., Alexandrova, A., & Cave, S. (2019). The role and limits of principles in AI ethics: Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society.
7 Microsoft's Responsible AI Principles (2021). Microsoft.
[https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai)
8 (https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G)
9 The Guardian.[https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election](https://www.theguardian.com
/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election)
10 Explainable AI (XAI) (2020). DARPA. [https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence](https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence)
