تقدير عتبة التضخم في الاقتصاد الليبي خلال الفترة من عام 1990 م- 2024م دراسة قياسية باستخدام نموذج العتبة واختبارات Bootstrap
DOI:
https://doi.org/10.65405/6mbyrc55الكلمات المفتاحية:
التضخم، النمو الاقتصادي، عتبة التضخم، الاقتصاد الليبي، نموذج العتبة، Bootstrap، إنتاج النفطالملخص
تقتضي هذه الدراسة اختبار وجود عتبة تضخم، أي إذا ما كانت العلاقة بين التضخم والنمو الاقتصادي في ليبيا خلال الفترة 1990م-2024م، تتصف بعدم الخطية، وتقدير مستوى محتمل تتغير عنده استجابة النمو للتضخم. وقد استخدمت الدراسة بيانات سنوية لمعدل التضخم بأسعار المستهلك ومعدل نمو الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي، وتكوين رأس المال الثابت كنسبة من الناتج، ونمو إنتاج النفط، إلى جانب متغير وهمي لعام 2011م ، وقيمة متأخرة للنمو. وتبنت صيغة انحدار ديناميكي قطعي متصل، مع بحث شبكي عن العتبة وتشذيب 15%، من طرفي توزيع التضخم، ثم اختبار الخطية بإحصاء Sup-F، وإعادة المعاينة Wild Bootstrap. وقد أظهر البحث الحسابي أدنى مجموع لمربعات البواقي عند تضخم يساوي (10.40%) تقريبًا، وكان الميل المقدر للتضخم قبل هذه القيمة موجبًا (0.216) وبعدها سالبًا (-0.289). إلا أن اختبار Sup-F ، بلغ (0.485)، وبلغت القيمة الاحتمالية Bootstrap نحو(0.702)، ولذلك لم تُرفض الفرضية الخطية. كما كانت مؤشرات AIC وBIC للنموذج الخطي أفضل قليلًا من نموذج العتبة. وأكدت اختبارات المتانة، عدم وجود عتبة مستقرة ذات دلالة إحصائية، إذ تراوحت القيم الحسابية المرشحة تقريبًا بين (6.25%) و(10.40%)، من دون معنوية Bootstrap. وتخلص الدراسة إلى أن (10.40%)، ليست عتبة تضخم مثبتة أو هدفًا للسياسة، وإنما قيمة حسابية مرشحة داخل العينة. وتبرز النتائج أهمية الصدمات النفطية، وصغر العينة، والتغيرات الهيكلية، وجودة قياس الأسعار في تفسير صعوبة تثبيت عتبة واحدة للاقتصاد الليبي.
التنزيلات
المراجع
الحويج، ح. ف. (2024). قياس العلاقة بين التضخم والنمو الاقتصادي في ليبيا باستخدام نموذج الانحدار الذاتي ذي العتبات. مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة، المجلد 7، العدد 2، الصفحات 272 - 282. https://doi.org/10.55624/2382-007-002-016
بلقاضي، إ. (2020). تقدير عتبة التضخم في الجزائر باستخدام أسلوب هانسن خلال الفترة 1970 - 2017. مجلة الباحث، المجلد 20، العدد 1، الصفحات 503 - 518. https://doi.org/10.35156/0505-000-020-036
ذهب، س. ب. (2017). تقدير عتبة التضخم في الاقتصاد الليبي خلال الفترة من عام 1970 - 2012. مجلة دراسات الاقتصاد والأعمال، المجلد 6، العدد 1، الصفحات 83 - 91. https://search.mandumah.com/Record/826815
رحومة، ع. م. خ.، والصالحي، ع. ع. م. (2019). أثر التضخم على النمو الاقتصادي في ليبيا: دراسة قياسية خلال الفترة 2000 - 2018. مجلة الجامعي، العدد 30، الصفحات 111 - 137. https://www.aljameai.org.ly/index.php/aljameai/article/view/193
محمد، م. م.، والتلاوي، ع. م. (2019). التضخم والنمو الاقتصادي في ليبيا: دراسة قياسية خلال الفترة 1983 - 2017. مجلة جامعة الزيتونة، العدد 32، الصفحات 51 - 58. https://doi.org/10.35778/1742-000-032-003
مسعود، ي.، وساسي، س. (2021). التضخم عقبة محتملة للنمو الاقتصادي: أدلة من ليبيا. مجلة رؤى اقتصادية، المجلد 11، العدد 2، الصفحات 159 - 176.
https://archives.univ-eloued.dz/items/5fd82c93-e176-4bdf-842e-d0a90a287933
يوسفات، ع. (2012). عتبة التضخم والنمو الاقتصادي في الجزائر: دراسة قياسية للفترة من عام 1970 - 2009. مجلة الباحث، العدد 11، الصفحات 67 - 73. https://doi.org/10.12816/0005798
2.5 المراجع الأجنبية:
Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427–431. https://doi.org/10.1080/01621459.1979.10482531
Energy Institute. (2025). Statistical review of world energy 2025: Data downloads and archive [Data set].
https://www.energyinst.org/statistical-review/resources-and-data-downloads
Espinoza, R. A., Leon, H. L., & Prasad, A. (2012). When should we worry about inflation? The World Bank Economic Review, 26(1), 100–127. https://doi.org/10.1093/wber/lhr043
Hansen, B. E. (2000). Sample splitting and threshold estimation. Econometrica, 68(3), 575–603. https://doi.org/10.1111/1468-0262.00124
Ibarra, R., & Trupkin, D. R. (2016). Reexamining the relationship between inflation and growth: Do institutions matter in developing countries? Economic Modelling, 52, 332–351. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2015.09.011
International Monetary Fund. Middle East and Central Asia Department. (2025). Libya: 2025 Article IV consultation—Press release; and staff report (IMF Country Report No. 25/148). https://doi.org/10.5089/9798229015516.002
Khan, M. S., & Senhadji, A. S. (2001). Threshold effects in the relationship between inflation and growth. IMF Staff Papers, 48(1), 1–21. https://www.imf.org/external/pubs/ft/staffp/2001/01a/pdf/khan.pdf
Kremer, S., Bick, A., & Nautz, D. (2013). Inflation and growth: New evidence from a dynamic panel threshold analysis. Empirical Economics, 44(2), 861–878. https://doi.org/10.1007/s00181-012-0553-9
MacKinnon, J. G., & White, H. (1985). Some heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators with improved finite sample properties. Journal of Econometrics, 29(3), 305–325.
https://doi.org/10.1016/0304-4076(85)90158-7
Mohammad Sadeghi, L., Sedaghat Kalmarzi, H., & Nademi, Y. (2023). Inflation and economic growth in Middle East countries: A threshold panel approach. Journal of Applied Economics Studies in Iran, 12(47), 159–179. https://doi.org/10.22084/aes.2023.27845.3592
Sarel, M. (1996). Nonlinear effects of inflation on economic growth. IMF Staff Papers, 43(1), 199–215. https://www.elibrary.imf.org/view/journals/024/1996/001/article-A007-en.xml
World Bank. (n.d.-a). GDP growth (annual %) – Libya [Data set]. Retrieved August 6, 2026. https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?locations=LY
World Bank. (n.d.-b). Inflation, consumer prices (annual %) – Libya [Data set]. Retrieved August 6, 2026. https://data.worldbank.org/indicator/FP.CPI.TOTL.ZG?locations=LY
World Bank. (n.d.-c). Gross fixed capital formation (% of GDP) – Libya [Data set]. Retrieved August 6, 2026. https://data.worldbank.org/indicator/NE.GDI.FTOT.ZS?locations=LY
Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the Great Crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 251–270. https://doi.org/10.1080/07350015.1992.10509904
