"تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على اتخاذ القرارات الإدارية"

1- إبراهيم، سالم محمد، (2025): الذكاء الاصطناعي يعزز صنع القرار الإداري، مجلة الأصالة، 10(12).

2- الأكلبي، علي ذيب، (2018): تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم والإدارة، عالم الكتب للنشر، القاهرة، مصر.

3- بن سرية، سعاد، (2024): تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال القرارات الإدارية، مجلة التراث، المجلد14، العدد2، ص85–100، الجزائر.

4- الخرم، وداد حسين محمد، (2025): تأثير الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة القرارات الإدارية. مجلة المنتدى الأكاديمي (العلوم الإنسانية)، المجلد9، العدد3، ص215، ليبيا.

5- الخفاف، مها مهدي، والعتيبي، غسان أحمد، (2019): نظم دعم القرار والنظم الذكية الطبعة الثانية، دار الحامد للنشر والتوزيع، عمان، الأردن.

6- الشبعاني، مجدي الشارف محمد، (2026): القرار الإداري الآلي في ظل الذكاء الاصطناعي: دراسة تحليلية في المشروعية والتحديات وإمكانات الطعن، مجلة جامعة صنعاء للعلوم الإنسانية، 5(3).

7- الصايغ، كارول، (2025): دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الإدارية: دراسة حالة شركة Bonanza MTS – أبو ظبي، مجلة اقتصاد المال والأعمال، المجلد10، العدد02، 22 نوفمبر 2025، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، جامعة الوادي – الجزائر.

8- الطائي، حسين جبر، جبار، نغم هادي، عبّيس، ديان صباح، وسهيل، نوال رائد، (2026): دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الإدارية: دراسة تحليلية ميدانية، مجلة منار الشرق للدراسات الإدارية والتجارية، المجلد4، العدد1، ص222، العراق.

9- خالد مسعود يحي الباروني, إلهام خليفة مفتاح بن عامر, & طارق الهادي علي النائلي. (2025). أثر نظام معلومات الموارد البشرية في إهتمام القيادات الإدارية بتقييم أداء العاملين. مجلة العلوم الشاملة, 10(38), 110-143.

10- الكثيري، سعيد مسعود، (2026): القرار الإداري الذكي في ضوء التحول الرقمي، المستقبل للدراسات القانونية والسياسية، 10(1)، ص13-140.

11- سعيد، صباح النزال، وسليمان، عازة أحمد، (2026): أثر تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحسين عملية اتخاذ القرار الإداري الإلكتروني: دراسة ميدانية على المستشفيات العامة العاملة بمدينة بنغازي، مجلة العلوم الشاملة، المجلد10، العدد39، ص421، ليبيا.

ثانيًا: مراجع أجنبية

1- Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data—Evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management, 48, 63–71. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021

2- Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world

3- Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.

4- Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004

5- Wamba-Taguimdje, S. L., Fosso Wamba, S., Kala Kamdjoug, J. R., & Tchatchouang Wanko, C. E. (2020). Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: The business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal, 26(7), 1893–1924. https://doi.org/10.1108/BPMJ-10-2019-0411

6- Dwivedi, Y. K., et al. (2021). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002

7- Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction machines: The simple economics of artificial intelligence. Harvard Business Review Press.

8- Hillebrand, L., Raisch, S., & Schad, J. (2025). Managing with artificial intelligence: An integrative framework. Academy of Management Annals. https://doi.org/10.5465/annals.2022.0072

9- Alnnale, T. (2026). Predictive Governance in Digital Enterprises: An LSTM-Enhanced Deep Learning Framework for Economic Optimization of IT Incident Management Using Enriched Process Logs. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(3), 86-113.‏ https://doi.org/10.65405/dctw1z34

10- Shrestha, Y. R., Krishna, V., & von Krogh, G. (2020). Augmenting organizational decision-making with deep learning algorithms: Principles, promises, and challenges. arXiv. https://arxiv.org/abs/2011.02834

11- Polinati, A. K., Singh, S., Akula, S., Sharma, M., Ayyalasomayajula, M. M. T., Chintala, S., & Bose, B. (2025). Revolutionizing information management: AI-driven decision support systems for dynamic business environments. Journal of Information Systems Engineering and Management. https://doi.org/10.52783/jisem.v10i35s.6010