تحليل الانحدار المتعدد لتقدير أثر العوامل التعليمية والسلوكية على مؤشر الأداء لمجموعة من طلاب المدارس
DOI:
https://doi.org/10.65405/rp7eyy30الكلمات المفتاحية:
الانحدار الخطي المتعدد، مؤشر الاداء، طلاب المدارس، العوامل التعليميةالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تحليل العوامل المؤثرة في مؤشر الأداء الأكاديمي لدى مجموعة من طلاب المدارس، وذلك من خلال استخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد لدراسة أثر كل من: ساعات المذاكرة، النتائج السابقة، عدد ساعات النوم، النشاطات اللامنهجية، والتدرب على نماذج الأسئلة على مستوى الأداء الأكاديمي. اعتمدت الدراسة على المنهج الكمي التحليلي، حيث تم استخدام التحليل الإحصائي لاختبار العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتغير التابع. وأظهرت النتائج وجود علاقة ارتباط قوية جدًا بين المتغيرات المستقلة ومؤشر الأداء الأكاديمي، حيث بلغ معامل الارتباط R = 0.99) )، كما فسّر النموذج ما نسبته (98.8%) من التباين في الأداء الأكاديمي (R² = 0.988)) ، مما يدل على قوة النموذج وقدرته التفسيرية العالية. كما بينت نتائج تحليل التباين (ANOVA) أن النموذج ككل ذو دلالة إحصائية عالية عند مستوى معنوية (0.05)، حيث بلغت قيمة F = 171052.049) ) مع دلالة إحصائية (Sig. = 0.000). وأظهرت نتائج معاملات الانحدار أن جميع المتغيرات المستقلة لها تأثير إيجابي ودال إحصائيًا على مؤشر الأداء الأكاديمي، مع بروز النتائج السابقة كأقوى متغير مؤثر، تليها ساعات المذاكرة. خلصت الدراسة إلى أن الأداء الأكاديمي يتأثر بمجموعة متكاملة من العوامل الأكاديمية والسلوكية والصحية، مما يؤكد أهمية الاهتمام بهذه الجوانب في تحسين التحصيل الدراسي لدى الطلاب.
التنزيلات
المراجع
1. البلداوي، عبد الحميد عبد المجيد. (2009). الأساليب الإحصائية التطبيقية. عمان، الأردن: دار الشروق.
2. التميمي، زهرة حسن، وآخرون. (2014). تحليل الانحدار. البصرة، العراق: جامعة البصرة، كلية الإدارة والاقتصاد، قسم الإحصاء.
3. الجبوري، كامل محمد. (2010). التحليل الإحصائي باستخدام SPSS. عمان، الأردن: دار المسيرة.
4. داود، جمال إبراهيم، وفاضل، سمير سليم. (2004). تحليل الارتباط ونماذج الانحدار. الزاوية، ليبيا: جامعة السابع من أبريل، كلية العلوم، قسم الإحصاء.
5. العلي، عبد الله محمد. (2012). الأساليب الإحصائية في البحوث التربوية. القاهرة، مصر: دار الفكر العربي.
6. علي، يونس حمادي. (2008). الإحصاء الاجتماعي (ط. 1). الزاوية، ليبيا: جامعة السابع من أبريل.
7. ياسين، سعد غالب. (2008). الإحصاء التطبيقي. عمان، الأردن: دار اليازوري.
8. الحربي، محمد بن عبد الرحمن. (2017). العلاقة بين الدافعية للتعلم والتحصيل الدراسي لدى طلاب المرحلة الثانوية. بحث منشور، جامعة طيبة.
المراجع الأجنبية:
1. Allison, P. D. (1999). Multiple Regression: A Primer. USA: Pine Forge Press.
2. Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis. New York, USA: Pearson.
3. Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2005). Applied Linear Statistical Models. New York, USA: McGraw-Hill.
4. Krichene, E., Hmadi, M. S. A., & Al-Gajamiya, S. K. (2026). A Fair Comparative Framework for Time-Series Forecasting Using ARIMAX, XGBoost, and LSTM: Evidence from Libya. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(3), 69-85.
5. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). 4. Introduction to Linear Regression Analysis. New York, USA: J
