تقييم التصحر بإستخدام التقنيات الجيومكانية والمؤشرات الطيفية خلال السنوات 2015-2025م (بلدية صبراتة نموذجا للدراسة)
DOI:
https://doi.org/10.65405/hbh39k95الكلمات المفتاحية:
التصحر، التقنيات الجيومكانية، NDVI, NDMI, BSI, ArcGIS .الملخص
هدفت الدراسة إلى رصد التصحر وتقييمه في بلدية صبراتة بدولة ليبيا من خلال تحديد مقدار التغير للتصحر مكانيا وزمانيا باستخدام تقنيتي الاستشعار عن بعد (Remote Sensing) ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، حيث تكمن مشكلة البحث في التسارع الملحوظ لتناقص الغطاء النباتي وجفاف التربة وتكشفها نتيجة التغيرات المناخية والأنشطة البشرية، عملت هذه الدراسة على انشاء قاعدة بيانات جغرافية يمكن تحديثها باستمرار، وإتاحت ما توصلت اليه من نتائج وتوصيات لدعم صناعة القرار لبناء استراتيجيات فاعلة وتطوير برامج حماية الارض واعادة تأهيل المتدهور منها والحد من التصحر.
تعتمد المنهجية على تحليل سلسلة زمنية من المرئيات الفضائية للقمر الصنعي (Landsat 8-9 OLI) ومعالجتها رقمياً لاستخراج ثلاثة مؤشرات طيفية رئيسية هي مؤشر الاختلاف الخضري (NDVI) لقياس كثافة وصحة الغطاء النباتي ومؤشر الرطوبة الطبيعي (NDMI) لتقدير محتوى الرطوبة في النبات والتربة والكشف عن الجفاف ومؤشر التربة العارية(BSI) لتمييز مساحات الأراضي المتدهورة والجرداء ودمج هذه المؤشرات عبر أدوات التحليل المكاني ضمن بيئة برمجية (ArcGIS) لإنتاج الخريطة الغرضية تبين تصنيف درجات التصحر بالمنطقة .
واشارت الدراسة الى كفاءة استخدام المؤشرات الطيفية في دراسة التصحر من خلال ما تتصف به من سهولة في الاستعمال وانخفاض في الكلفة، واشارت ايضا الى وجود اربعة اصناف للتصحر بمنطقة الدراسة هي صنف التصحر الشديد والمعتدل والخفيف وغير المتصحر وغياب للصنف تصحر شديد جدا في مرئيتي الدراسة، كما اشارت الدراسة ايضا بناء على اسلوب كشف التغير(change detection) واستخراج الفرق بين الفترات الزمنية الى زيادة في صنف التغير الموجب كتناقص في مساحة كل من الغطاء النباتي ورطوبة التربة في مقابل تزايد في مساحة التربة العارية في سنة 2025م عن سنة2015م، وتعد ازالة الغابات والرعي الجائر والتوسع العمراني واستغلال الاراضي الزراعية غير المستدام هي ابرز اسباب التصحر بالمنطقة.
التنزيلات
المراجع
اولا: الكتب
1. حسن محمد الجديدي، كتاب الزراعة المروية واثارها على استنزاف المياه الجوفية في شمال غرب سهل الجفارة، الدار الجماهيرية للنشر والتوزيع والاعلان، 1986م .
2. خالد رمضان بن محمود، الترب الليبية تكوينها تصنيفها خواصها وامكانياتها الزراعية، الهيئة القومية للبحث العلمي، طرابلس، 1995م .
3. عبد القادر مصطفى المحيشي وآخر، التصحر مفهومه وانتشاره المكاني، طرابلس، الجامعة المفتوحة، 1999م .
4. علي صاحب طالب الموسوي، ظاهرة التصحر مشكلة بيئية خطيرة دراسة جغرافية لأسبابها وأبعادها عالمياً وقطرية، مجلة البحوث الجغرافية، العدد 2، المجلد1،2011 م .
5. محسن عبد الصاحب المظفر، الجغرافيا الطبيعية، دار شموع الثقافة، الزاوية، ليبيا، الطبعة الاولى، 2002م .
6. محمد عبد الفتاح القصاص، التصحر تدهور الأراضي في المناطق الجافة، الاصدار 242 من سلسلة كتب ثقافية شهرية يصدرها المجلس الوطني للثقافة والفنون والآداب، الكويت، دار عالم المعرفة، 1999.
7. محمد عبدالوهاب حسن الاسدي، التقنيات الجغرافية الحديثة، دمشق، الطبعة الاولى، دار تموز للطباعة والنشر والتوزيع، 2013م.
ثانيا: البحوث
1. إبراهيم بن علي الخالدي، تقييم حالة الجفاف بمحافظة أملج بمنطقة تبوك للفترة2015) م ـ 2025م(، دراسة باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، قسم البحوث الإدارية والإنسانية، معهد خادم الحرمين الشريفين لأبحاث الحج والعمرة بجامعة ام القرى،2025م.
2. ستار ترف رزاق القريشي، استخدام مؤشر تعرية التربة (BSI) لأصناف الموسم الحار الجاف لشهر تموز في محافظة واسط للمدة (1984ــ2022) جامعة واسط كلية التربية للعلوم الإنسانية،2024م.
3. يوسف فرج ابوبكر، تقييم التصحر من خلال تحليل مؤشري(NDVI وBSI) جنوب شرق طبرق ليبيا، قسم الموارد الطبيعية، كلية الموارد الطبيعية وعلوم البيئة، جامعة عمر المختار، ليبيا،2023م.
ثالثا: التقارير
1. وزارة المرافق، صبراتة المخطط الشامل، اقليم طرابلس، مخطط التطوير، تقرير رقم7، 2000م.
2. ـــــــــــــــــــــــ ، مصدر سابق .
رابعا: المراجع الأجنبية (English References)
1 - A. Singh, “Digital Change Detection Techniques Using Remotely Sensed Data,” International Journal of Remote Sensing, Vol. 10, No. 6, 1989, pp. 989-1003.
2 - Coppin, P.R. & Bauer, M.E. 1996, "Digital change detection in forest ecosystems with remote sensing imagery", Remote Sensing Reviews, vol. 13, no. 3-4, pp. 207-234.
3 - Epiphanio, J.C., Gleriani, J.M. and Rudoroff, B.F.) (1996) :Vegetation Indices for Remote Sensing of Beans (Phaseaolus Valgansi). Pesquisa Agropecu Aria Barasileira, Vol. 31, No. 6, pp.445- 454.
4- ESRI (Environmental Systems Research Institute). ArcGIS Pro/Desktop Documentation: Raster Calculator and Weighted Overlay Analysis.
5 - Gao, B. C. (1996). "NDWI.A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space". Remote Sensing of Environment.
6 - Rikimaru, A., et al. (2002). "Tropical forest cover density mapping combined with multi-spectral vegetation index and pass through forest canopy". Advances in Space Research.
7 -Tucker, C. J. (1979). "Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation". Remote Sensing of Environment.
8 -USGS (United States Geological Survey). "Landsat 8-9 Characterization and Calibration".
