"الذكاء الاصطناعي مدخلًا لتعزيز الحوكمة التعليمية الخضراء وبناء الشراكات الدولية المستدامة في مؤسسات التعليم العالي: ليبيا حالة تطبيقية ضمن سياق عالمي"
DOI:
https://doi.org/10.65405/whkkqp96الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي؛ الحوكمة التعليمية الخضراء؛ الشراكات الدولية المستدامة؛ مؤسسات التعليم العالي؛ الدبلوماسية الاقتصادية الخضراء؛ التنمية المستدامة؛ ليبياالملخص
تسعى هذه الدراسة إلى مناقشة الكيفية التي يمكن من خلالها توظيف الذكاء الاصطناعي في دعم الحوكمة التعليمية الخضراء داخل مؤسسات التعليم العالي، وبما يساعد هذه المؤسسات على بناء شراكات دولية أكثر استدامة وارتباطًا باحتياجات التحول البيئي. فالدور الذي تؤديه الجامعات اليوم لم يعد يقتصر على التعليم ونقل المعرفة داخل القاعات الدراسية، بل أصبح يمتد إلى المشاركة في قضايا التنمية المستدامة، وتطوير القدرات البحثية، وتوجيه المعرفة العلمية نحو مجالات الطاقة النظيفة وخفض الانبعاثات. ومن هذا المنطلق، تقترح الدراسة إطارًا تحليليًا يساعد على قراءة جاهزية الدول للدخول في شراكات خضراء، اعتمادًا على مؤشرات عالمية ترتبط بالطاقة والكهرباء والانبعاثات ومصادر الطاقة المتجددة ومنخفضة الكربون. وقد جرى توظيف هذه المؤشرات في بناء مؤشر مركب يوضح مستوى الجاهزية، إلى جانب استخدام نماذج تنبؤية وتصنيفية تساعد على استشراف الاتجاهات المستقبلية لهذه الجاهزية. وتتناول الدراسة ليبيا بوصفها حالة تطبيقية ضمن سياق عالمي أوسع، بما يسمح بفهم موقعها وفرصها في مجال الشراكات التعليمية والبحثية الخضراء. وتشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم دعمًا عمليًا لصانع القرار في التعليم، من خلال تحويل البيانات البيئية والاقتصادية إلى مؤشرات تساعد على اختيار الشركاء الدوليين وتحديد أولويات التعاون. كما توضح الحالة الليبية أهمية توجيه هذه الشراكات نحو بناء القدرات المؤسسية، خاصة في مجالات الطاقة النظيفة وإدارة الانبعاثات. وتخلص الدراسة إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي في الحوكمة التعليمية الخضراء يمكن أن يمنح مؤسسات التعليم العالي قدرة أكبر على بناء شراكات أكثر وعيًا واستدامة وعدالة، خصوصًا عندما تستند قرارات التعاون إلى بيانات واضحة ومؤشرات قابلة للتفسير.
التنزيلات
المراجع
AlSagri, H. S., & Sohail, S. S. (2024). Evaluating the role of artificial intelligence in sustainable development goals with an emphasis on “quality education”. Discover Sustainability. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00682-9
Blasco, N., Brusca, I., & Labrador, M. (2021). Drivers for universities’ contribution to the sustainable development goals: An analysis of Spanish public universities. Sustainability, 13(1), 89. https://doi.org/10.3390/su13010089
Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, P., Chong, S. W., & Siemens, G. (2024). A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: A call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 4. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z
Budennyy, S., Lazarev, V., Zakharenko, N., Korovin, A., Plosskaya, O., Dimitrov, D., Arkhipkin, V., Oseledets, I., Barsola, I., Egorov, I., Kosterina, A., & Zhukov, L. (2022). Eco2AI: Carbon emissions tracking of machine learning models as the first step towards sustainable AI. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.00406
Caldarola, B., Mazzilli, D., Napolitano, L., Patelli, A., & Sbardella, A. (2023). Economic complexity and the sustainability transition: A review of data, methods, and literature. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.07172
Chang, Y. C., Lien, H. L., & Chen, C. Y. (2020). Mapping course sustainability by embedding the SDGs inventory into the university curriculum: A case study from National University of Kaohsiung in Taiwan. Sustainability, 12(10), 4274. https://doi.org/10.3390/su12104274
Chankseliani, M., & McCowan, T. (2021). Higher education and the sustainable development goals. Higher Education, 81, 1–8. https://doi.org/10.1007/s10734-020-00652-w
Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
De la Poza, E., Merello, P., Barberá, A., & Celani, A. (2021). Universities’ reporting on SDGs: Using the impact rankings to model and measure their contribution to sustainability. Sustainability, 13(4), 2038. https://doi.org/10.3390/su13042038
Efficacy of Curcumin on Inflammatory Biomarkers in Type 2 Diabetes: A Meta-Analysis of Clinical Trials and Animal Studies Systematic Review & Meta-Analysis (PRISMA 2020) Field: Botany & Complementary Medicine. (2026). مجلة الفاروق للعلوم, 2(2), 15-35. https://doi.org/10.65405/9wp1fk50
Ecological Assessment and Local Knowledge of the Invasive Lionfish (Pterois miles) in the Coastal Waters of Derna, Eastern Libya. (2026). مجلة الفاروق للعلوم, 2(2), 1-14. https://doi.org/10.65405/mf6ss418
Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Duan, Y., Dwivedi, R., Edwards, J., Eirug, A., Galanos, V., Ilavarasan, P. V., Janssen, M., Jones, P., Kar, A. K., Kizgin, H., Kronemann, B., Lal, B., Lucini, B., … Williams, M. D. (2021). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002
Ferk Savec, V., & Jedrinović, S. (2025). The role of AI implementation in higher education in achieving the sustainable development goals: A case study from Slovenia. Sustainability, 17(1), 183. https://doi.org/10.3390/su17010183
García-Feijoo, M., Eizaguirre, A., & Rica-Aspiunza, A. (2020). Systematic review of sustainable-development-goal deployment in business schools. Sustainability, 12(1), 440. https://doi.org/10.3390/su12010440
Henderson, P., Hu, J., Romoff, J., Brunskill, E., Jurafsky, D., & Pineau, J. (2020). Towards the systematic reporting of the energy and carbon footprints of machine learning. Journal of Machine Learning Research, 21(248), 1–43.
Horan, D. (2022). A framework to harness effective partnerships for the sustainable development goals. Sustainability Science, 17, 1573–1587. https://doi.org/10.1007/s11625-021-01070-2
Katsamakas, E., Pavlov, O. V., & Saklad, R. (2024). Artificial intelligence and the transformation of higher education institutions: A systems approach. Sustainability, 16(14), 6118. https://doi.org/10.3390/su16146118
Leal Filho, W., Lange Salvia, A., Frankenberger, F., Akib, N. A. M., Sen, S. K., Sivapalan, S., Novo-Corti, I., Venkatesan, M., & Emblen-Perry, K. (2021). Governance and sustainable development at higher education institutions. Environment, Development and Sustainability, 23, 6002–6020. https://doi.org/10.1007/s10668-020-00859-y
Leal Filho, W., Ribeiro, P. C. C., Mazutti, J., Lange Salvia, A., Marcolin, C. B., Borsatto, J. M. L. S., Sharifi, A., Sierra, J., Luetz, J., Pretorius, R., & Trevisan, L. V. (2024). Using artificial intelligence to implement the UN sustainable development goals at higher education institutions. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 31(6), 1–20. https://doi.org/10.1080/13504509.2024.2327584
Mhlanga, D. (2021). Artificial intelligence in the Industry 4.0, and its impact on poverty, innovation, infrastructure development, and the sustainable development goals: Lessons from emerging economies? Sustainability, 13(11), 5788. https://doi.org/10.3390/su13115788
Serafini, P. G., de Moura, J. M., de Almeida, M. R., & de Rezende, J. F. D. (2022). Sustainable development goals in higher education institutions: A systematic literature review. Journal of Cleaner Production, 370, 133473. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.133473
Trevisan, L. V., Eustachio, J. H. P. P., Dias, B. G., Leal Filho, W., & Pedrozo, E. A. (2023). Digital transformation towards sustainability in higher education: State-of-the-art and future research insights. Environment, Development and Sustainability. https://doi.org/10.1007/s10668-022-02874-7
Vinuesa, R., Azizpour, H., Leite, I., Balaam, M., Dignum, V., Domisch, S., Felländer, A., Langhans, S. D., Tegmark, M., & Fuso Nerini, F. (2020). The role of artificial intelligence in achieving the sustainable development goals. Nature Communications, 11, 233. https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y










