التوظيف المستدام للذكاء الاصطناعي في التعليم التقني: تحليل واقعي لآليات تعظيم القيمة المضافة وتقويض المخاطر المهنية
DOI:
https://doi.org/10.65405/hneb2c23الكلمات المفتاحية:
التوظيف المستدام للذكاء الاصطناعي، التعليم التقني، القيمة المضافة، المخاطر المهنية، آليات التوظيف.الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تحليل واقع التوظيف المستدام للذكاء الاصطناعي في التعليم التقني عبر دراسة آليات تعظيم القيمة المضافة وتقويض المخاطر المهنية، باستخدام المنهج الوصفي التحليلي واستبيان وُزّع على 114 عضو هيئة تدريس في الكليات التقنية العامة بمدن زليتن، مصراتة، والخمس.
أظهرت النتائج أن توظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم التقني لا يزال في مستوى متوسط ومحدود، ولم يصل إلى الاستدامة والفعالية المنشودة، وأن التبني وحده لا يكفل تحقيق الأثر المرجو على القيمة المضافة. في المقابل، بينت النتائج أن آليات التوظيف المستدام، خاصة المحتوى التعليمي المدمج مع الذكاء الاصطناعي وتقييم الأداء، أثبتت أثرًا ذا دلالة إحصائية في تحسين جودة المخرجات التعليمية. كما لوحظ أن الذكاء الاصطناعي يسهم بدرجة متوسطة إيجابية في تقليل الأخطاء ودعم اتخاذ القرار المهني، بينما لم تظهر فروق دالة إحصائيًا في آراء المشاركين تعزى لخصائصهم الديموغرافية. وأشارت الدراسة إلى أن التحديات المرتفعة - مثل ضعف البنية التحتية، نقص الكفاءات، وغياب السياسات الواضحة - تحد من التوظيف المستدام، رغم إدراك الأهمية المتزايد لهذه التقنية.
انطلاقًا من هذه النتائج، توصي الدراسة بضرورة وضع رؤية وسياسات واستراتيجيات وطنية واضحة لتنظيم وتوظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم التقني، تعزيز البنية التحتية الرقمية والتقنية، وتصميم برامج تدريب عملي متخصص، إلى جانب دمج الذكاء الاصطناعي في المناهج والمحتوى التعليمي وتطوير نظم تقييم ذكية، مع تعزيز إدارة المخاطر المهنية وتشجيع البحوث التطبيقية والشراكات الدولية لضمان التطبيق الفعّال والمستدام.
التنزيلات
المراجع
• المعهد العربي للتخطيط (2023)، الذكاء الاصطناعي والتنمية المستدامة في الوطن العربي.
• بن حكومة، مصطفى أحمد، وأبوزليليعة، محمد سالم (2013)، نحو نهج مستدام لإدارة المعاهد التقنية: مؤشرات وتحديات التطبية، المجلد الأول، مجلة شمال أفريقيا للنشر العلمي، العدد الرابع، (أكتوبر- ديسمبر) 2023.
• بن حكومة، مصطفى أحمد (2022)، مؤشرات التنمية المستدامة في الكليات التقنية بليبيا دراسة استقصائية لآراء عينة من أعضاء هيئة التدريس بالكليات التقنية، بحث مقدم إلى المؤتمر الوطني للجودة والتنمية المستدامة 2022CQSD- ، طرابلس، ليبيا 13-12 ديسمبر .2022.
• Al-Hawari, A., Al-Samarraie, H., & Saeed, N. (2024). Integrating artificial intelligence in education: Impacts on student learning and innovation. Education and Information Technologies, 29(4), 5123–5145.
• Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2023). The AI economy and the future of work. MIT Press.
• Chan, C. K. Y. (2023). A Comprehensive AI Policy Education Framework for University Teaching and Learning (PDF). arXiv.
• Çelik, F., & Baturay, M. H. (2024). Technology and innovation in shaping the future of education. Smart Learning Environments, 11, Article 54.
• European Commission. (2023). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities. Publications Office of the EU.
• Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., et al. (2023). AI ethics and sustainable development. AI & Society, 38(2), 547–562.
• Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education. Routledge.
• International Labour Organization.: ILO, (2024). Artificial intelligence, skills and occupational safety..
• OECD. (2024). Artificial intelligence and skills development. OECD Publishing.
• UNESCO. (2024). AI Competency Framework for Teachers.
• World Economic Forum. (2023). Jobs of tomorrow: AI and skills. WEF.
• Yuan, L., Zhou, X., & Rajaram, K. (2025). The impact of AI adoption in the workplace on employees: A systematic review (PDF). British Academy of Management Annual Conference 2025.
