الدراسة في بصمة المطور في بيئات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

المؤلفون

  • عبيد ابوالقاسم التقازي قسم تقنيات المعلومات ، المعهد العالي للعلوم والتقنية الزهراء، المدينة الزهراء ، ليبيا Author
  • الصادق علي محمد العربي قسم تقنيات المعلومات ، المعهد العالي للعلوم والتقنية الزهراء، المدينة الزهراء ، ليبيا Author
  • هبه مصطفي ابوعائشة قسم تقنيات المعلومات ، المعهد العالي للعلوم والتقنية الزهراء، المدينة الزهراء ، ليبيا Author

الكلمات المفتاحية:

تطوير البرمجيات، ووكلاء البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإدارة مستودعات البرمجيات، والبصمات المميزة.

الملخص

شهدت عملية تطوير البرمجيات تحولًا جذريًا مع ظهور وكلاء البرمجة المدعومين بالذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot و Cursor و  Claude Code. أدى هذا التحول إلى ظهور تحديات جديدة تتعلق بحوكمة المستودعات البرمجية وإمكانية تتبع مساهمات المطورين. يهدف هذا البحث إلى تحليل مفهوم "بصمة المطور" في هذا السياق الجديد، من خلال دراسة التوقيعات السلوكية الفريدة التي يتركها كل من المطورين البشريين ووكلاء الذكاء الاصطناعي خلال عملية كتابة وتعديل الأكواد البرمجية. يعتمد البحث على تحليل مجموعة من الخصائص المستخلصة من طلبات السحب  (Pull Requests) لتطوير نموذج تعلم آلة قادر على تحديد مصدر الكود بدقة عالية. أظهرت النتائج الأولية أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمتلكون بصمات مميزة، مما يفتح الباب أمام فهم أعمق لأنماط التعاون بين الإنسان والآلة ويوفر أساسًا لآليات جديدة لحوكمة البرمجيات.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

1. Ghaleb, T. A. (2026). Fingerprinting AI Coding Agents on GitHub. arXiv preprint arXiv:2601.17406.

2. Tihanyi, N., et al. (2025). The Hidden DNA of LLM-Generated JavaScript: Structural Patterns Enable High-Accuracy Authorship Attribution. arXiv preprint arXiv:2510.10493.

3. Guo, J., et al. (2026). Code Fingerprints: Disentangled Attribution of LLM-Generated Code. arXiv preprint arXiv:2603.04212.

4. Horvath, M., et al. (2026). Bridging Behavioral Biometrics and Source Code Stylometry: A Survey of Programmer Attribution. arXiv preprint arXiv:2603.11150.

5. Awad, M. N. A., Ivanov, S., & Tikhonova, O. (2025). Pre-Filtering Code Suggestions using Developer Behavioral Telemetry to Optimize LLM-Assisted Programming. In 2025 40th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering Workshops (ASEW).

6. Dipongkor, A. K., et al. (2025). Reassessing Code Authorship Attribution in the Era of Language Models. arXiv preprint arXiv:2506.17120.

7. Borysenko, O. (2026). Developer Experience with AI Coding Agents: HTTP Behavioral Signatures in Documentation Portals. arXiv preprint arXiv:2604.02544.

8. AI IDEs or Autonomous Agents? Measuring the Impact of Coding Agents on Software Development. (2026). arXiv preprint arXiv:2601.13597.

9. Beyond the Commit: Developer Perspectives on Productivity with AI Coding Assistants. (2026). arXiv preprint arXiv:2602.03593

10. Michael B. James .(2022) Human-Computer Interaction (cs.HC); Programming Languages (cs.PL) arXiv:2206.15000 [cs.HC]

11. Majeed Kazemitabaar (2023) Human-Computer Interaction (cs.HC) arXiv:2302.07427 [cs.HC]

التنزيلات

منشور

2026-03-26

كيفية الاقتباس

الدراسة في بصمة المطور في بيئات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. (2026). مجلة الفاروق للعلوم, 2(1), 1033-1043. https://afjs.histr.edu.ly/index.php/afjs/article/view/125